Mastère Calculs hautes performances/Données massives/Intelligence artificielle
Mastère spécialisé
1 an
Mathématiques Appliquées/Informatique

Diplôme

Grade : Mastère spécialisé
Nature du diplôme délivré : Diplôme de l'ENSIIE / Diplôme de l'UVS ou l'ESP
Niveau de sortie RNCP : Diplôme d’établissement de niveau post-master (Bac+6)
Type de formation : Codiplômation

Contexte

Lieu de formation : Présentiel
Durée : 1 an
Domaine : Mathématiques Appliquées/Informatique

Admission

Condition d'admission : Titulaires d’un diplôme d'ingénieur • Titulaire d’un diplôme de master (M2) • Titulaire d’un diplôme étranger équivalent justifiant d’études d'un Master 1 et de 3 années d’exp. prof. ou justifiant d'études d’un Master 1 par dérogation.
Modalités d'admission : Dossier + entretien
Effectif prévisionnel : 20 étudiants
Tarif par année : Individuel 2500 € + 300 € inscription

Contact

Mastère Calculs hautes performances/Données massives/Intelligence artificielle
Présentation

La simulation à haute performance est devenue un outil essentiel de la recherche scientifique, technologique et industrielle. Ces technologies constituent des outils en matière de développement, tant pour le Sénégal, qui a fait du numérique un facteur de développement à travers le projet Sénégal Numérique, que pour l’Afrique.

Objectifs

Le mastère proposé est un mastère à finalité professionnelle qui a pour objectif d'offrir un encadrement scientifique de haut niveau à même de sensibiliser les futurs diplômés à deux évolutions technologiques majeures : l’utilisation des ordinateurs à haute performance et la simulation numérique. Il vise à donner une culture pluridisciplinaire (mathématiques des données massives et informatique du parallélisme, …) permettant de former des cadres scientifiques capables de maîtriser l’utilisation du HPC et les techniques de l'intelligence artificielle dans les secteurs industriels et académiques pour en accroître la productivité, l’innovation et la compétitivité.

Débouchés
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Architecte Big Data
  • Architecte Big Data
  • Administrateur Base de données
  • Responsable de projet informatique
Partenaires
  • Académiques : UVS, ESP, IMT
  • Industriels : ATOS, Gainde2000, Baantu